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Informe de Tendencias Digitales 2023

Ha habido un cambio en las últimas dos décadas en cómo se toman las decisiones en el lugar de trabajo. Las decisiones comerciales críticas que alguna vez se basaban en la intuición y las opiniones de los ejecutivos de alto nivel ahora se basan más frecuentemente en datos—es decir, en cualquier métrica dentro de una organización que ilustre el rendimiento y el progreso.

El informe Tendencias Digitales 2023 de Slingshot explora la relación entre la productividad y el acceso de los trabajadores a los datos. Slingshot encuestó a 305 empleados estadounidenses a tiempo completo para comprender mejor cómo los trabajadores de diferentes generaciones están utilizando los datos en sus trabajos.

La productividad de los empleados depende más de los datos que de la flexibilidad laboral.

Los equipos quieren herramientas que les ayuden a trabajar de manera más inteligente, no más difícil.
Improving Business Outcomes with Data

El setenta y dos por ciento (72%) de los trabajadores dicen que su productividad depende más de las métricas que rastrean el rendimiento y el progreso, que de trabajar de forma independiente o de la autonomía.

Las empresas se han enfocado durante mucho tiempo en mejorar la flexibilidad laboral, pero las prioridades de las empresas no están alineadas con lo que impulsa la productividad de los trabajadores: solo el 39% de los trabajadores dicen que trabajar de forma independiente mejora su productividad, y el 27% dicen lo mismo sobre la autonomía.

La mayoría de los empleados están utilizando datos para tomar decisiones en el lugar de trabajo, pero aún hay muchas personas que toman decisiones basadas en su intuición y en las opiniones de los líderes senior.

La mayoría de los equipos prefieren tener una única solución de lugar de trabajo para completar todas sus tareas.
Improving Business Outcomes with Data

Aunque más de la mitad de los trabajadores (56%) recopilan y utilizan datos para tomar decisiones comerciales, el 12% de los trabajadores dicen que toman decisiones preguntando a la persona más senior en la empresa o departamento, y el 6% de los trabajadores admiten usar su intuición.

Es probable que estos trabajadores recurran a esto porque los datos que necesitan para tomar decisiones específicas no están fácilmente accesibles dentro de su organización, o no están disponibles en absoluto.

Gen Z es la generación de datos.

Los equipos confían en sus herramientas de lugar de trabajo para impulsar la productividad y la colaboración entre equipos.Los equipos confían en sus herramientas de lugar de trabajo para impulsar la productividad y la colaboración entre equipos.
Improving Business Outcomes with Data

Los trabajadores de Gen Z (edades 18-26) están integrando datos en su trabajo más que cualquier otra generación. El ciento por ciento (100%) de los trabajadores de Gen Z dicen que usan datos en el trabajo al menos algunas veces a la semana, con el 61% diciendo que lo usan todos los días.

Aunque casi tres cuartas partes (74%) de los trabajadores de Gen Z están utilizando datos para mejorar el rendimiento, solo el 61% de los trabajadores de la generación Baby Boom (edades 59+) dicen lo mismo.

Los trabajadores de Gen Z son mucho más propensos que otros segmentos a utilizar información de datos para entender el comportamiento y las necesidades del cliente (61%).

La falta de datos e información es lo que más perjudica la productividad de los trabajadores.

Los equipos creen que su tecnología actual podría ser más fácil de usar y tener una mejor integración.
Improving Business Outcomes with Data

Sesenta y cinco (65%) de los trabajadores dicen que la falta de datos es lo que más impacta negativamente en su capacidad para hacer su trabajo.

Más de un tercio de los trabajadores citan demasiados proyectos (37%) y notificaciones constantes entre múltiples aplicaciones (35%) como otros factores que impactan negativamente en su productividad.

Los empleados están usando datos en el lugar de trabajo para algo más que mejorar la productividad y el rendimiento.

Los equipos confían en sus herramientas de lugar de trabajo para impulsar la productividad y la colaboración entre equipos.
Improving Business Outcomes with Data

Los datos están ayudando a los trabajadores individuales a hacer su trabajo mejor y más eficientemente, lo que también impulsa eficiencias y rendimiento a nivel de equipo y empresa.

Mientras que el 72% de los trabajadores utilizan información de datos para mejorar su rendimiento, más de la mitad de los trabajadores utilizan datos para priorizar objetivos (54%) y el 46% dice que lo utilizan para crear planes estratégicos y comprender los comportamientos y las necesidades del cliente.

Muchos trabajadores tienen que adivinar cuál es lo más importante en el trabajo porque carecen de prioridades claras.

Muchos trabajadores tienen que adivinar cuál es lo más importante en el trabajo porque carecen de prioridades claras.
Improving Business Outcomes with Data

Mientras que el 40% de los empleados dicen que se comunican con otros empleados para identificar sus prioridades, casi la misma cantidad dice que adivinan cuál es lo más importante (34%), eligen lo que quieren hacer (31%) o intentan trabajar un poco en cada proyecto que tienen (31%).

Las generaciones más antiguas tienen más probabilidad de tomar sus propias decisiones sobre sus prioridades en el trabajo.

Las generaciones más antiguas tienen más probabilidad de tomar sus propias decisiones sobre sus prioridades en el trabajo.
Improving Business Outcomes with Data

Casi la mitad (49%) de los trabajadores Millennials (edades 27-42) adivinan cuál es lo más importante en el trabajo, mientras que el 33% de los trabajadores de la generación Baby Boom (edades 59+) y el 35% de los trabajadores de Gen X + Y (edades 43-58) preferirían elegir qué hacer.

Los trabajadores de Gen Z (edades 18-26) son diferentes, posiblemente porque están comenzando sus carreras y no se sienten cómodos tomando decisiones de mayor escala. La mayoría (55%) de los trabajadores de Gen Z dicen que se comunican con sus colegas para identificar prioridades.

Los hombres y las mujeres también difieren en su enfoque: el 43% de las mujeres se comunicarían con sus colegas para identificar prioridades, mientras que el 45% de los hombres dicen que elegiría lo que quieren hacer.

Más reuniones no significan más productividad.

Más reuniones no significan más productividad.
Improving Business Outcomes with Data

Aunque muchos empleadores se basan en check-ins frecuentes para rastrear el progreso de los empleados e impulsar la productividad, los empleados dicen que su productividad se beneficiaría más de tener prioridades claras (42%) y plazos establecidos (30%).

Solo el 19% de los empleados dicen que tener check-ins más frecuentes con su gerente/equipo los haría más productivos.

Los empleados están sobrecargados y sin dirección—y están perdiendo la mitad del día por eso.

Los empleados están sobrecargados y sin dirección—y están perdiendo la mitad del día por eso.
Improving Business Outcomes with Data

La mayoría de los empleados (64%) dicen que pierden al menos 1-2 horas productivas al día cuando no tienen plazos—con el 22% de los empleados diciendo que pierden 3-4 horas cada día.

Los empleados también dicen que pierden productividad cuando tienen que manejar demasiados proyectos. Sesenta y dos por ciento (62%) de los empleados dicen que pierden al menos 1-2 horas productivas al día para esto, con el 20% perdiendo 3+ horas.

Los líderes sienten la necesidad de intervenir más cuando el trabajo de los empleados no cumple con sus estándares.

Los líderes sienten la necesidad de intervenir más cuando el trabajo de los empleados no cumple con sus estándares.
Improving Business Outcomes with Data

Más de la mitad de los líderes sienten la necesidad de supervisar estrechamente a los empleados cuando no están entregando trabajo de calidad (69%) o cumpliendo plazos (52%).

La mitad de los líderes (50%) también dicen que sienten la necesidad de intervenir cuando los miembros del equipo tienen problemas con colegas o una persona específica.

Demasiado tiempo con su jefe está haciendo que los empleados se sientan microadministrados.

Demasiado tiempo con su jefe está haciendo que los empleados se sientan microadministrados.
Improving Business Outcomes with Data

Los empleados se sienten microadministrados cuando están interactuando con su jefe más de lo habitual, como cuando su jefe se comunica con ellos demasiado a menudo (45%) o cuando tienen reuniones de estado innecesarias (43%).

Los trabajadores de Gen Z son los más propensos a trabajar horas extras para cumplir un plazo, en comparación con otras generaciones.

Los trabajadores de Gen Z son los más propensos a trabajar horas extras, en comparación con otras generaciones.
Improving Business Outcomes with Data

Los trabajadores de Gen Z (edades 18-26) son los más propensos a trabajar horas extras si no van a cumplir un plazo (55%). Los Millennials (edades 27-42) son los menos propensos a hacerlo con el 24%.

Metodología