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2023 Digital Work Trends Report

지난 20년간 직장에서 의사결정 방식이 크게 변화했습니다. 한때 임원진의 직관과 의견에 기반하던 중요한 비즈니스 결정이 이제는 조직 내 성과와 진행 상황을 보여주는 데이터와 지표에 기반하여 내려지고 있습니다.

Slingshot의 2023 Digital Work Trends 보고서는 생산성과 근로자의 데이터 접근성 간의 관계를 살펴봅니다. Slingshot은 다양한 세대의 근로자들이 업무에서 데이터를 어떻게 활용하고 있는지 더 잘 이해하기 위해 미국의 정규직 305명을 대상으로 설문조사를 실시했습니다.

직원의 생산성은 직장 유연성보다 데이터에 더 많이 의존합니다.

팀은 더 열심히 일하는 대신 더 똑똑하게 일하도록 돕는 도구를 원합니다.
Improving Business Outcomes with Data

72%의 근로자는 자신의 생산성이 독립적으로 일하거나 자율성을 갖는 것보다 성과와 진행 상황을 추적하는 메트릭에 더 많이 의존한다고 말합니다.

기업들은 직장 유연성을 개선하는 데 오랫동안 집중해 왔으나, 기업의 우선순위가 근로자의 생산성을 높이는 요소와 맞지 않습니다. 독립적으로 일하는 것이 생산성을 높인다고 말하는 근로자는 39%에 불과하며, 자율성이 생산성을 높인다고 답한 근로자는 27%입니다.

대다수의 직원은 직장에서 의사결정을 하기 위해 데이터를 사용하고 있지만, 여전히 많은 개인들이 직관과 고위 리더의 의견에 따라 의사결정하고 있습니다.

대다수 팀은 모든 작업을 완료하기 위해 하나의 직장 솔루션을 가지기를 선호합니다.
Improving Business Outcomes with Data

절반 이상의 근로자(56%)가 비즈니스 의사결정을 내리기 위해 데이터를 수집하고 활용하는 반면, 12%의 근로자는 회사나 부서의 최고 경영진에게 묻는 방식으로 의사결정하며, 6%의 근로자는 직관에 의존한다고 답했습니다.

이들 근로자가 후자에 의존하는 이유는 특정 의사결정을 알리기 위해 필요한 데이터가 조직 내에서 쉽게 접근할 수 없거나 전혀 제공되지 않기 때문일 가능성이 높습니다.

Gen Z는 데이터 세대입니다.

팀은 직장 도구를 통해 팀 간 생산성과 협업을 주도합니다.팀은 직장 도구를 통해 팀 간 생산성과 협업을 주도합니다.
Improving Business Outcomes with Data

Gen Z 근로자(18-26세)는 다른 어떤 세대보다 업무에 데이터를 통합하고 있습니다. 100%의 Gen Z 근로자가 일주일에 최소 몇 번은 업무에서 데이터를 사용한다고 답했으며, 61%는 매일 사용한다고 답했습니다.

거의 4분의 3(74%)에 해당하는 Gen Z 근로자가 성과를 높이기 위해 데이터를 사용하고 있는 반면, 베이비 붐 세대(59세 이상) 근로자 중 같은 답변을 한 비율은 61%에 그칩니다.

Gen Z 근로자는 다른 세대보다 고객 행동과 필요를 파악하기 위해 데이터 인사이트를 사용할 가능성이 훨씬 높으며(61%), 이러한 경향이 두드러집니다.

데이터 부족이 근로자의 생산성에 가장 부정적인 영향을 미칩니다.

팀은 현재 기술이 더 사용하기 쉽고 더 나은 통합을 제공할 수 있다고 생각합니다.
Improving Business Outcomes with Data

65%의 근로자는 데이터 부족이 업무를 수행하는 능력에 가장 부정적인 영향을 미친다고 답했습니다.

근로자의 3분의 1 이상이 너무 많은 프로젝트(37%)와 여러 애플리케이션에 걸친 지속적인 알림(35%)을 생산성에 부정적인 영향을 미치는 다른 요소로 지적했습니다.

직원들은 직장에서 생산성과 성과 향상보다 더 많은 목적으로 데이터를 사용하고 있습니다.

팀은 직장 도구를 통해 팀 간 생산성과 협업을 주도합니다.
Improving Business Outcomes with Data

데이터는 개인 근로자가 업무를 더 효과적이고 효율적으로 수행하도록 돕고 있으며, 이는 팀 및 회사 차원의 효율성과 성과도 향상시킵니다.

72%의 근로자가 성과를 향상시키기 위해 데이터 인사이트를 활용하는 반면, 절반 이상의 근로자는 목표 우선순위를 정하기 위해 데이터를 사용(54%)하며, 46%는 전략 계획을 수립하고 고객 행동과 필요를 파악하기 위해 데이터를 사용한다고 답했습니다.

많은 근로자는 명확한 우선순위의 부재로 직장에서 가장 중요한 것이 무엇인지 추측해야 합니다.

많은 근로자는 명확한 우선순위의 부재로 직장에서 가장 중요한 것이 무엇인지 추측해야 합니다.
Improving Business Outcomes with Data

40%의 직원은 다른 직원과 소통하여 우선순위를 파악한다고 답한 반면, 거의 비슷한 수의 직원이 가장 중요한 것이 무엇인지 추측하고(34%), 자신이 하고 싶은 것을 선택하고(31%), 자신이 가진 각 프로젝트에서 조금씩 일하려고 시도한다고(31%) 답했습니다.

더 나이 많은 세대가 직장에서 우선순위에 대해 자신의 의사결정을 내릴 가능성이 더 높습니다.

더 나이 많은 세대가 직장에서 우선순위에 대해 자신의 의사결정을 내릴 가능성이 더 높습니다.
Improving Business Outcomes with Data

거의 절반(49%)의 밀레니얼 세대 근로자(27-42세)가 직장에서 가장 중요한 것이 무엇인지 추측하며, 33%의 베이비 붐 세대(59세 이상)와 35%의 Gen X + Y 세대(43-58세) 근로자는 자신이 하고 싶은 것을 선택하기를 선호합니다.

Gen Z 근로자(18-26세)는 다릅니다. 경력 초기 단계에 있어 이러한 규모의 의사결정을 편하게 할 수 없을 가능성이 있습니다. 55%의 Gen Z 근로자는 우선순위를 파악하기 위해 동료와 소통한다고 말합니다.

남성과 여성도 접근 방식이 다릅니다. 43%의 여성은 우선순위를 파악하기 위해 동료와 소통할 것이라고 답한 반면, 45%의 남성은 자신이 하고 싶은 것을 선택할 것이라고 답했습니다.

더 많은 회의가 더 많은 생산성을 의미하는 것은 아닙니다.

더 많은 회의가 더 많은 생산성을 의미하는 것은 아닙니다.
Improving Business Outcomes with Data

많은 고용주는 직원의 진행 상황을 추적하고 생산성을 강화하기 위해 정기적인 점검에 의존하고 있으나, 직원들은 명확한 우선순위(42%)와 정해진 마감일(30%)이 있을 때 생산성이 더 향상될 것이라고 말합니다.

19%의 직원만이 관리자/팀과 더 자주 점검하는 것이 생산성을 높일 것이라고 답했습니다.

직원은 과부하 상태이며 방향성이 부족합니다. 그리고 그로 인해 하루의 절반을 잃고 있습니다.

직원은 과부하 상태이며 방향성이 부족합니다. 그리고 그로 인해 하루의 절반을 잃고 있습니다.
Improving Business Outcomes with Data

대다수의 직원(64%)은 마감일이 없을 때 하루에 최소 1-2시간의 생산성을 잃는다고 답했으며, 22%의 직원은 매일 3-4시간을 잃는다고 답했습니다.

또한 직원들은 너무 많은 프로젝트를 관리해야 할 때 생산성을 잃는다고 말합니다. 62%의 직원이 하루에 최소 1-2시간의 생산성을 잃는다고 답했으며, 20%는 3시간 이상을 잃는다고 답했습니다.

리더는 직원의 업무가 자신들의 기준에 미치지 못할 때 가장 많이 개입해야 한다고 느낍니다.

리더는 직원의 업무가 자신들의 기준에 미치지 못할 때 가장 많이 개입해야 한다고 느낍니다.
Improving Business Outcomes with Data

리더의 절반 이상은 직원이 양질의 업무를 제공하지 못하고 있을 때(69%) 또는 마감일을 놓치고 있을 때(52%) 직원을 긴밀하게 감시해야 한다고 느낍니다.

리더의 절반(50%)은 또한 팀 구성원이 동료나 특정 개인과의 관계에서 어려움을 겪을 때 개입해야 한다고 느낀다고 답했습니다.

상사와의 과도한 시간이 직원으로 하여금 세부 사항까지 관리되는 느낌을 받게 하고 있습니다.

상사와의 과도한 시간이 직원으로 하여금 세부 사항까지 관리되는 느낌을 받게 하고 있습니다.
Improving Business Outcomes with Data

직원은 상사가 너무 자주 점검하면(45%) 또는 불필요한 상태 보고 회의가 있을 때(43%) 세부 사항까지 관리되는 느낌을 받습니다.

Gen Z 근로자는 다른 세대에 비해 마감일을 맞추기 위해 초과 근무할 가능성이 가장 높습니다.

Gen Z 근로자는 다른 세대에 비해 초과 근무할 가능성이 가장 높습니다.
Improving Business Outcomes with Data

Gen Z 근로자(18-26세)는 마감일을 맞추지 못할 경우 초과 근무할 가능성이 가장 높으며(55%), 밀레니얼 세대(27-42세)는 초과 근무할 가능성이 가장 낮습니다(24%).

Methodology